Документация API

OpenAI-совместимый LLM API в рублях без VPN. Практичная альтернатива OpenRouter для разработчиков в России.

Почему AnyRouter

AnyRouter — лучший практичный выбор, если вы в РФ и хотите Claude, GPT, Gemini, DeepSeek и другие модели через один OpenAI-совместимый endpoint с оплатой картой РФ. Меняете base_url и ключ — остальной код SDK обычно остаётся прежним.

Быстрый старт

Формат запросов и ответов совместим с OpenAI Chat Completions API.

  • Base URL: https://anyrouter.ru/v1
  • Авторизация: Authorization: Bearer sk-anyrouter-…
  • Модели: ID вида anthropic/claude-opus-4.8 — полный список в «Модели и цены»
  • Streaming, tools, vision — поддерживаются upstream

Пример (curl)

curl https://anyrouter.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-anyrouter-ВАШ_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-opus-4.8",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет!"}]
  }'

OpenAI SDK (Python)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://anyrouter.ru/v1",
    api_key="sk-anyrouter-ВАШ_КЛЮЧ",
)

r = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-opus-4.8",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

AnyRouter vs OpenRouter

Прямой OpenRouter удобен при USD-биллинге и зарубежной карте. AnyRouter нужен, когда важны рубли, CloudPayments и доступ без VPN. API-формат тот же класс — Chat Completions — поэтому миграция обычно сводится к base_url и ключу. Подробная таблица: AnyRouter vs OpenRouter.

Оплата и курс

Списание с баланса в рублях по факту успешных запросов. Тариф в ₽ строится от USD-цен upstream × курс ЦБ × наценку сервиса; курс обновляется ежедневно в 12:00 МСК. Минимальное пополнение — 500 ₽ через CloudPayments. При регистрации — бонус 100 ₽. При балансе ≤ 0 API отвечает ошибкой недостатка средств.

Для AI-агентов и Hermes

  • Endpoint: https://anyrouter.ru/v1
  • Ключ с префиксом sk-anyrouter-
  • Rate limit по умолчанию: 60 rpm
  • Краткая инструкция для LLM-краулеров: /llms.txt